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핵심 과제

 

현재 사용 중인 DLP 솔루션이 기밀 데이터의 외부 유출을 효과적으로 차단한다고 응답한 조직은 47%에 불과했습니다.

데이터 보안 팀들은 과거의 실수로부터 교훈을 얻고 더 많은 자금을 지원받고 있지만, 그들이 사용하는 도구가 오히려 그들의 노력을 저해할 수 있다.

 

기존 DLP 도구는 심각한 취약점을 남깁니다

사건당 수백만 달러가 손실된다

내부자 주도의 데이터 손실은 놀라울 정도로 흔하다

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주요 결과 및 발견 사항

보고서에 따르면, 거의 절반에 가까운 기업들이 100만 달러에서 1천만 달러 이상의 손실을 초래한 데이터 유출 사고를 경험했으며, 대부분의 사고는 악의적인 의도보다는 사용자 실수로 인해 발생했습니다. 이러한 비용이 많이 드는 격차를 해소하기 위해 보안 리더들은 행동 분석, 실시간 가시성, AI 도구를 포함한 SaaS 애플리케이션에 대한 감독을 최우선 과제로 삼고 있습니다.

 

데이터 보호 전략을 재고해야 할 시점인 이유

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내부자 관련 데이터 손실을 겪음  

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민감한 데이터 사용에 대한 가시성 부족

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사고당 100만 달러 이상 손실

데이터 손실의 숨겨진 비용

data security report form
동종 업계의 민감한 데이터 보호 방안을 비교해 보려면 보고서를 다운로드하세요.
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해당 사건으로 인해 10만 달러 이상의 손실을 입었다고 밝힌 기관들이 있다

41%가 100만 달러에서 1,000만 달러 사이의 손실을 보고했다
 

기존 DLP는 AI, SaaS, 하이브리드 근무 환경을 따라잡지 못해 비용이 많이 드는 취약점과 사각지대를 남깁니다.

리더들이 데이터 보호 노력을 어떻게 현대화하고 있는지 알아보세요.