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主な課題

 

現在のDLPソリューションが機密データの外部流出を効果的に阻止していると回答した組織はわずか47%であった。

データセキュリティチームは過去の失敗から学び、より多くの資金を得ているにもかかわらず、彼らが使用するツールが自らの取り組みを損なっている可能性がある。

 

従来のDLPツールには重大な欠陥が残されている

1件の事故につき数百万ドルが失われる

内部関係者によるデータ損失は驚くほど頻繁に発生している

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主要な結果と知見

報告書によると、組織のほぼ半数が100万ドルから1000万ドル以上の損害をもたらすデータ損失事故を経験しており、その大半は悪意ではなくユーザーのエラーが原因であった。こうしたコストのかかるギャップを埋めるため、セキュリティ責任者は行動分析、リアルタイムの可視性、AIツールを含むSaaSアプリケーションの監視を優先している。

 

データ保護戦略を見直す時が来た理由

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内部関係者に関連するデータ損失に直面した 

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機密データの利用状況の可視性が不足している

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1件あたり100万ドル以上の損失

データ損失の隠れたコスト

data security report form
レポートをダウンロードして、機密データの保護において競合他社がどのような対策を取っているかを比較してください。
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組織の多くが、この事件で10万ドル以上の損失を被ったと述べた

41%が100万ドルから1000万ドルの損失を報告した
 

従来のDLPはAI、SaaS、ハイブリッドワークに対応できず、コストのかかるギャップや死角を残している。

リーダーたちがデータ保護の取り組みをどのように近代化しているか学ぶ。